Видеокурсы

Материал из Олимпиадное программирование в УлГТУ
Версия от 15:49, 22 октября 2020; Ctrlalt (обсуждение | вклад) (→‎Курсы университетов США)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Лекции Летней компьютерной школы

Лекции Зимней школы

Курсы ИТМО и СПбГУ

  • Алгоритмы программирования и структуры данных (Openedu.ru; М. Буздалов, П. Маврин, Н. Нигматуллин; 2016)
    Темы: асимптотические обозначения, сортировка вставками; сортировка слиянием, быстрая сортировка, Ω-оценка сортировок сравнением; сортировка подсчётом, цифровая сортировка, карманная сортировка; стек, очередь, списки, двоичные деревья; двоичная куча, сортировка кучей, очередь с приоритетами; двоичный поиск, двоичные деревья поиска; балансирующиеся двоичные деревья (АВЛ-деревья, Splay-деревья); хеш-таблицы, хеш-функции, методы открытой адресации; поиск подстрок, алгоритм Рабина-Карпа; префикс-функция, Z-функция, алгоритм Бойера-Мура.
    Лекции достаточно краткие, часто в ущерб понятности. В задачах попадаются сложный ввод/вывод и жёсткие ограничения.
  • Competitive Programmer's Core Skills (Coursera; A. Lopatin, A. Kulikov, A. Logunov, K. Simonov; 2018)
    Нет, нет и нет. Чудовищный уровень английского (у Логунова и Симонова), краткие лекции, платная практика.
  • Алгоритмы и структуры данных (1 семестр) (YouTube; П. Маврин; 2019)
  • Алгоритмы и структуры данных (2 семестр) (YouTube; П. Маврин; 2019)
  • Алгоритмы и структуры данных (3 семестр) (YouTube; П. Маврин; 2018)
  • Алгоритмы и структуры данных (4 семестр) (YouTube; П. Маврин; 2018)

Курсы КФУ

Курсы МФТИ

  • Алгоритмы: построение и анализ (YouTube; Д. Швед; 2010)
  • Алгоритмы и структуры данных (YouTube; М. Тихомиров; 2019)
  • Быстрый старт в спортивное программирование (Stepik; В. Невструев, Ф. Рухович, О. Христенко; 2020)
    Темы: асимптотические обозначения, 10^8, поиск второго максимума, префиксные суммы, бинпоиск; диапазоны целых типов, проверка на простоту, решето Эратосфена, операции по модулю, алгоритм Евклида (обычный и расширенный), быстрое возведение в степень, обратный элемент; динамическое программирование, путь в полосе и таблице, восстановление ответа, рюкзак; графы, dfs, bfs.

Курсы Самарского университета

  • Математика для олимпиад по программированию (Stepik; Н. Бондаренко; 2018)
    Темы: комбинаторика, теория чисел, геометрия, инварианты и полуинварианты, теория игр. Задачи подчас сложные.
  • Спортивное программирование (Coursera; Н. Бондаренко; 2019)
    Темы: рекурсивный перебор (размещения с повторениями, перестановки, скобочные последовательности, разбиения на слагаемые, коммивояжёр); жадные алгоритмы (размен монет, заказы с дедлайнами, выбор заявок, непрерывный рюкзак); ДП (замощение домино, путь в таблице, префиксные суммы 1d/2d, размен монет, рюкзак, НОП); битовые маски (операции, перебор подмножеств, динамика по маскам, коммивояжёр, динамика по профилю).
    Приятный курс. Тот случай, когда лекции, несмотря на краткость, очень выгодно отличаются от, например, петербургских. Есть практические задачи. Экзамен платный.

Курсы УрФУ и СКБ Контур

Курсы Школы анализа данных Яндекса

Курсы Mail.Ru Group

  • Алгоритмы и структуры данных (Stepik; С. Мацкевич; 2015)
    Эталонный отвратительный курс. Обрывочные, сумбурные лекции, малое количество задач, малое количество тестов в задачах. Шквал гневных комментариев от слушателей.

Курсы Computer Science Center

  • Алгоритмы и структуры данных 1 (Lektorium; А. Куликов, М. Дворкин; 2011)
  • Алгоритмы и структуры данных 2 (Lektorium; А. Куликов, М. Дворкин; 2012)
  • Дополнительные главы алгоритмов (Lektorium; А. Станкевич; 2013)
    Темы: d-куча, сливаемые кучи (левосторонние, биномиальные, фибоначчиевы; тонкие, Бродала-Окасаки); splay-деревья; TANGO-деревья; (...)
  • Алгоритмы и структуры данных (Stepik/YouTube; А. Куликов; 2014)
  • Алгоритмы: теория и практика. Методы (Stepik; А. Куликов; 2015)
    Темы: числа Фибоначчи, НОД, асимптотические обозначения; жадные алгоритмы (покрытие точек отрезками, выбор заявок, максимальное независимое множество, непрерывный рюкзак, коды Хаффмана), очереди с приоритетами; divide and conquer (двоичный поиск, умножение Карацубы, умножение Штрассена), сортировки (слиянием, Ω-оценка сортировок сравнением, быстрая, порядковые статистики, кучей, подсчётом), мастер-теорема; динамическое программирование (наибольшая возрастающая подпоследовательность, редакционное расстояние, целочисленный рюкзак, перемножение матриц, независимое множество максимального веса). Разбор решений на C++, Python, Java.
  • Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных (Stepik; А. Куликов; 2016)
    Темы: массивы, списки, стек (скобочная последовательность, стек с минимумом), очередь (очередь на двух стеках, минимум в окне), деревья, расширяющийся массив; очередь с приоритетом, куча, сортировка кучей; система непересекающихся множеств + эвристики; хеш-таблицы, разрешение коллизий, универсальное хеширование, алгоритм Рабина-Карпа; деревья поиска, АВЛ-деревья; АВЛ + count/merge/split, АВЛ + сумма на отрезке, АВЛ + неявный ключ; splay-деревья.

Вебинары Ф. В. Меньшикова (разбор задач acmp.ru)

Курсы CodeChef

Курсы O'Reilly Media

  • Learning Data Structures and Algorithms (O'Reilly Media; R. Stephens; 2015)
  • Working with Algorithms in Python (O'Reilly Media; G. T. Heineman; 2014)
    Курс на английском языке от соавтора книги «Algorithms in a Nutshell». Полная версия видео может быть найдена в Интернете. Слайды + живые примеры программ на Python, наглядно демонстрируется время работы.
    Кратко рассматриваются: двоичный поиск, двоичные деревья поиска, O-оценка, сортировка слиянием, быстрое возведение в степень, brute-force, kd-деревья, представление графов, DFS, Флойд, ДП (числа Фибоначчи и редакционное расстояние), куча и сортировка кучей, Дейкстра, Прим.

Курсы университетов США

MIT:

Princeton:

Stanford:

UC San Diego:

  • Algorithmic Toolbox (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)
    Темы: стресс-тестирование; числа Фибоначчи за O(N), алгоритм Евклида, асимптотические обозначения; жадные алгоритмы (заправка машины, покрытие точек единичными отрезками, непрерывный рюкзак); divide and conquer (двоичный поиск, умножение многочленов, мастер-теорема), сортировки (выбором, слиянием, быстрая, подсчётом, Ω-оценка сортировок сравнением); динамическое программирование (размен монет, рюкзак с повторениями, рюкзак без повторений, расстановка скобок).
  • Data Structures (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
  • Algorithms on Graphs (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
  • Algorithms on Strings (Coursera; A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)
  • Advanced Algorithms and Complexity (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
  • Genome Assembly Programming Challenge (Coursera; A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)
  • Data Structures (Stepic; N. Moshiri, L. Izhikevich; 2016)
    Темы: асимптотические обозначения, классы сложности, основы C++, псевдослучайные числа, битовые операции, командная строка Unix, git; массивы, связные списки, списки с пропусками, циклические массивы, АТД (дек, очередь, стек), итераторы; деревья, кучи, двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья, красно-чёрные деревья, B-деревья, B+-деревья; графы, представление графов, BFS, DFS, алгоритм Дейкстры, MST, DSU; хеширование, хеш-таблицы, коллизии и их разрешение (открытая адресация, метод цепочек, cuckoo hashing), hash maps; множества и словари (на списках, массивах, деревьях, хеш-таблицах, борах, троичных деревьях поиска); кодирование, энтропия, сжатие Хаффмана, побитовый ввод-вывод; резюме по структурам данных.
    Курс является текстовым, но содержит колоссальное количество хорошо структурированной информации о структурах данных. Имеются тесты и задачи на программирование, оба вида заданий очень просты.

Stony Brook University:

Курсы по языкам программирования

C++:

  • Основы разработки на C++: белый пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; И. Лежанкин, Е. Парамонов, А. Полднев, И. Шишков; 2017)
    Курс платный, но видео и некоторые задания бесплатны. Любопытная идея — сразу давать сложные вещи, позволяющие решать практические задачи, а внутреннее устройство разбирать после или не разбирать совсем.
    Темы: ввод-вывод, простые типы (int, double) и коллекции (vector, set, string), работа с Eclipse, операции, принципы тестирования, if, while, range-based for; функции, передача параметров, vector, map, set; алгоритмы (min, max, sort), лямбда-функции, области видимости, структуры, классы, методы, конструкторы, деструкторы; работа с файлами, перегрузка операторов; исключения.
  • Основы разработки на C++: жёлтый пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; И. Лежанкин, Е. Парамонов, А. Полднев, И. Шишков; 2017)
    Темы: целочисленные типы, перечисления, кортежи, пары, шаблоны функций; unit-тестирование, разработка фреймворка для тестирования на assert'ах; заголовочные файлы, #include, многофайловые проекты; итераторы, использование итераторов в алгоритмах, дек, очередь, стек, алгоритмы поиска; наследование, protected, порядок инициализации, полиморфизм, виртуальные методы, shared_ptr.
  • Основы разработки на C++: красный пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; А. Полднев, И. Шишков; 2018)
    Темы: макросы, #, __FILE__, __LINE__, шаблоны классов, вывод шаблонных типов; простой профайлер, endl vs \n, cin.tie(0), O-оценка, примерная оценка времени работы, амортизированная сложность; стек и куча, указатели, new и delete, арифметика указателей, простой vector, константность указателей; инвалидация, устройство vector, deque, list, array, string_view; move, конструктор копирования (перемещения) и оператор (перемещающего) присваивания, move-итераторы, некопируемые типы, copy elision, async, future, гонки, mutex, lock_guard.
  • Основы разработки на C++: коричневый пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; А. Зобнин, М. Матросов, А. Полднев, Н. Субоч, И. Шишков; 2018)
    Темы: unordered_set/map, сравнение с set/map, пользовательские типы в set и unordered_set, выбор хеш-функции, extract, merge; пространства имён, using, this, присваивание себе; преимущества const, IILE, mutable, утечки памяти, unique_ptr; shared_ptr, устройство unique_ptr и shared_ptr, weak_ptr, deleter, жизненный цикл объекта, RAII; рефакторинг функций, способы передачи параметров, span, ranges, способы возврата значений, optional, variant, рефакторинг конструкторов.
  • Основы разработки на C++: чёрный пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; А. Зобнин, М. Матросов, А. Полднев, Н. Субоч, И. Шишков; 2019)
    Темы: отладочные #define, санитайзер, undefined behavior; бинарная сериализация, protobuf; выравнивание, порядок байтов, #pragma pack, битовые поля, vptr, таблица виртуальных методов; placement new, operator new, std::uninitialized_*, реализация std::vector, variadic templates, std::forward; ANTLR. Очень тяжёлые задачи (интерпретатор Mython, транспортный справочник в 15 частях, электронная таблица).

Python