Видеокурсы

Лекции Летней компьютерной школы

• Видеозаписи лекций ЛКШ
• ЛКШ.2008.Подмосковье, параллель B (YouTube; О. Давыдов, Р. Сатюков; 2008)
• ЛКШ.2008.Подмосковье, параллель B' (YouTube; С. Копелиович, О. Пестов, С. Мельников; 2008)
• ЛКШ.2008.Подмосковье, параллель C (YouTube; А. Станкевич, К. Абакумов, М. Мухачева; 2008)
• ЛКШ.2008.Подмосковье, параллель C' (YouTube; В. Гуровиц, В. Кошелёв, П. Осипов, О Пакуляк; 2008)

Темы: стиль программирования, сложность алгоритмов (ясное и наглядное изложение), логические и битовые операции, использование битмасок; (...)

• Спецкурсы ЛКШ.2008.Подмосковье: «Введение в проективную геометрию», «Мышление, вычисления и ИИ», «Избирательные системы», «Элементы линейной алгебры», «Введение в БД»

Лекции Зимней школы

• Видеозаписи лекций Зимней школы ХНУРЭ (YouTube; коллектив авторов; 2008–2014)

Курсы ИТМО

• Алгоритмы программирования и структуры данных (Openedu.ru; М. Буздалов, П. Маврин, Н. Нигматуллин; 2016)

Темы: асимптотические обозначения, сортировка вставками; сортировка слиянием, быстрая сортировка, Ω-оценка сортировок сравнением; сортировка подсчётом, цифровая сортировка, карманная сортировка; стек, очередь, списки, двоичные деревья; двоичная куча, сортировка кучей, очередь с приоритетами; двоичный поиск, двоичные деревья поиска; балансирующиеся двоичные деревья (АВЛ-деревья, Splay-деревья); хеш-таблицы, хеш-функции, методы открытой адресации; поиск подстрок, алгоритм Рабина-Карпа; префикс-функция, Z-функция, алгоритм Бойера-Мура.

Лекции достаточно краткие, часто в ущерб понятности. В задачах попадаются сложный ввод/вывод и жёсткие ограничения.

• – Competitive Programmer's Core Skills (Coursera; A. Lopatin, A. Kulikov, A. Logunov, K. Simonov; 2018)

Нет, нет и нет. Чудовищный уровень английского (у Логунова и Симонова), краткие лекции, платная практика.

Курсы КФУ

• Видеозаписи лекций ЗШОП КФУ, начинающая группа (YouTube; К. Хадиев, 2016)

Курсы МФТИ

• Алгоритмы: построение и анализ (YouTube; Д. Швед; 2010)

Курсы Самарского университета

• Математика для олимпиад по программированию (Stepik; Н. Бондаренко; 2018)

Темы: комбинаторика, теория чисел, геометрия, инварианты и полуинварианты, теория игр. Задачи подчас сложные.

• Спортивное программирование (Coursera; Н. Бондаренко; 2019)

Темы: рекурсивный перебор (размещения с повторениями, перестановки, скобочные последовательности, разбиения на слагаемые, коммивояжёр); жадные алгоритмы (размен монет, заказы с дедлайнами, выбор заявок, непрерывный рюкзак); ДП (замощение домино, путь в таблице, префиксные суммы 1d/2d, размен монет, рюкзак, НОП); битовые маски (операции, перебор подмножеств, динамика по маскам, коммивояжёр, динамика по профилю).

Приятный курс. Тот случай, когда лекции, несмотря на краткость, очень выгодно отличаются от лекций того же ИТМО. Есть практические задачи. Экзамен платный.

Курсы УрФУ и СКБ Контур

• Видеозаписи семинаров Уральского федерального университета (YouTube; М. Рубинчик; 2013)
• Видеозаписи семинаров Уральского федерального университета (YouTube; М. Рубинчик; 2013–2017)
• + Оценка сложности алгоритмов (Ulearn; 2018)

Короткий (~1 час) текстовый курс, содержащий задачи на определение Θ-оценок предложенного кода. Также содержит краткие теоретические разделы.

Курсы Школы анализа данных Яндекса

• Алгоритмы и структуры данных поиска (YouTube; М. Бабенко; 2012)

Курсы Computer Science Center

• Алгоритмы и структуры данных 1 (Lektorium; А. Куликов, М. Дворкин; 2011)
• Алгоритмы и структуры данных 2 (Lektorium; А. Куликов, М. Дворкин; 2012)
• Дополнительные главы алгоритмов (Lektorium; А. Станкевич; 2013)

Темы: d-куча, сливаемые кучи (левосторонние, биномиальные, фибоначчиевы; тонкие, Бродала-Окасаки); splay-деревья; TANGO-деревья; (...)

• Алгоритмы и структуры данных (Stepik/YouTube; А. Куликов; 2014)
• + Алгоритмы: теория и практика. Методы (Stepik; А. Куликов; 2015)

Темы: числа Фибоначчи, НОД, асимптотические обозначения; жадные алгоритмы (покрытие точек отрезками, выбор заявок, максимальное независимое множество, непрерывный рюкзак, коды Хаффмана), очереди с приоритетами; divide and conquer (двоичный поиск, умножение Карацубы, умножение Штрассена), сортировки (слиянием, Ω-оценка сортировок сравнением, быстрая, порядковые статистики, кучей, подсчётом), мастер-теорема; динамическое программирование (наибольшая возрастающая подпоследовательность, редакционное расстояние, целочисленный рюкзак, перемножение матриц, независимое множество максимального веса). Разбор решений на C++, Python, Java.

• + Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных (Stepik; А. Куликов; 2016)

Темы: массивы, списки, стек (скобочная последовательность, стек с минимумом), очередь (очередь на двух стеках, минимум в окне), деревья, расширяющийся массив; очередь с приоритетом, куча, сортировка кучей; система непересекающихся множеств + эвристики; хеш-таблицы, разрешение коллизий, универсальное хеширование, алгоритм Рабина-Карпа; деревья поиска, АВЛ-деревья; АВЛ + count/merge/split, АВЛ + сумма на отрезке, АВЛ + неявный ключ; splay-деревья.

Вебинары Ф. В. Меньшикова (разбор задач acmp.ru)

• Олимпиадное программирование с нуля на Java (YouTube; Ф. Меньшиков; 2016–)
• 3.5 задачи в неделю (YouTube; Ф. Меньшиков; 2016–)

Курсы CodeChef

• CodeChef's Indian Programming Camp 2016 (YouTube; коллектив авторов; 2016)

Курсы O'Reilly Media

• Learning Data Structures and Algorithms (O'Reilly Media; R. Stephens; 2015)
• Working with Algorithms in Python (O'Reilly Media; G. T. Heineman; 2014)

Курс на английском языке от соавтора книги «Algorithms in a Nutshell». Полная версия видео может быть найдена в Интернете. Слайды + живые примеры программ на Python, наглядно демонстрируется время работы.
Кратко рассматриваются: двоичный поиск, двоичные деревья поиска, O-оценка, сортировка слиянием, быстрое возведение в степень, brute-force, kd-деревья, представление графов, DFS, Флойд, ДП (числа Фибоначчи и редакционное расстояние), куча и сортировка кучей, Дейкстра, Прим.

Курсы университетов США

MIT:

• MIT 6.006 — Introduction to Algorithms (YouTube; E. Demaine; 2011)
• MIT 6.046J — Introduction to Algorithms (SMA 5503) (YouTube; C. Leiserson, E. Demaine; 2005)
• MIT 6.046J — Design and Analysis of Algorithms (YouTube; E. Demaine, S. Devadas, N. Lynch; 2015)
• MIT 6.851 — Advanced Data Structures (YouTube; E. Demaine; 2012)

Princeton:

• + Algorithms, Part I (Coursera; R. Sedgewick, K. Wayne; 2012)
• + Algorithms, Part II (Coursera; R. Sedgewick, K. Wayne; 2012)
• Analytic Combinatorics, Part I (Coursera; R. Sedgewick; 2013)
• Analytic Combinatorics, Part II (Coursera; R. Sedgewick; 2013)

Stanford:

• Courcera Algorithms Specialization:

• Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms (Coursera; T. Roughgarden; 2012)
• Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures (Coursera; T. Roughgarden; 2012)
• Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming (Coursera; T. Roughgarden; 2012)
• Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them (Coursera; T. Roughgarden; 2012)

UC San Diego:

• Coursera Data Structures and Algorithms Specialization:

• Algorithmic Toolbox (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)

Темы: стресс-тестирование; числа Фибоначчи за O(N), алгоритм Евклида, асимптотические обозначения; жадные алгоритмы (заправка машины, покрытие точек единичными отрезками, непрерывный рюкзак); divide and conquer (двоичный поиск, умножение многочленов, мастер-теорема), сортировки (выбором, слиянием, быстрая, подсчётом, Ω-оценка сортировок сравнением); динамическое программирование (размен монет, рюкзак с повторениями, рюкзак без повторений, расстановка скобок).

• Data Structures (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
• Algorithms on Graphs (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
• Algorithms on Strings (Coursera; A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)
• Advanced Algorithms and Complexity (Coursera; D. Kane, A. Kulikov, M. Levin, N. Rhodes; 2016)
• Genome Assembly Programming Challenge (Coursera; A. Kulikov, M. Levin, P. Pevzner, N. Rhodes; 2016)

• + Data Structures (Stepic; N. Moshiri, L. Izhikevich; 2016)

Темы: асимптотические обозначения, классы сложности, основы C++, псевдослучайные числа, битовые операции, командная строка Unix, git; массивы, связные списки, списки с пропусками, циклические массивы, АТД (дек, очередь, стек), итераторы; деревья, кучи, двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья, красно-чёрные деревья, B-деревья, B+-деревья; графы, представление графов, BFS, DFS, алгоритм Дейкстры, MST, DSU; хеширование, хеш-таблицы, коллизии и их разрешение (открытая адресация, метод цепочек, cuckoo hashing), hash maps; множества и словари (на списках, массивах, деревьях, хеш-таблицах, борах, троичных деревьях поиска); кодирование, энтропия, сжатие Хаффмана, побитовый ввод-вывод; резюме по структурам данных.
Курс является текстовым, но содержит колоссальное количество хорошо структурированной информации о структурах данных. Имеются тесты и задачи на программирование, оба вида заданий очень просты.

Stony Brook University:

• Programming Challenges HKUST (YouTube; S. Skiena; 2009)
• Analysis of Algorithms (YouTube; S. Skiena; 2016)

Курсы по языкам программирования

C++:

• + Введение в программирование (C++) (Stepic; Яндекс/ВШЭ; М. Густокашин; 2015)

Курс для начинающих, содержащий короткие лекции и большое количество задач.
Темы: целые числа, условный оператор, цикл while, действительные числа, цикл for и массивы, двумерные массивы, функции и рекурсия, строки и символы, словари и множества, стандартные алгоритмы STL.

• Основы разработки на C++: белый пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; И. Лежанкин, Е. Парамонов, А. Полднев, И. Шишков; 2018)

Курс платный, но видео и некоторые задания бесплатны (имеет смысл только смотреть видео). Любопытная идея — сразу давать сложные вещи, позволяющие решать практические задачи, а внутреннее устройство разбирать после или не разбирать совсем.
Темы: ввод-вывод, простые типы (int, double) и коллекции (vector, set, string), работа с Eclipse, операции, принципы тестирования, if, while, range-based for; функции, передача параметров, vector, map, set; алгоритмы (min, max, sort), лямбда-функции, области видимости, структуры, классы, методы, конструкторы, деструкторы; работа с файлами, перегрузка операторов; исключения.

• Основы разработки на C++: жёлтый пояс (Coursera; Яндекс/МФТИ; И. Лежанкин, Е. Парамонов, А. Полднев, И. Шишков; 2018)

См. замечания к предыдущему.
Темы: целочисленные типы, перечисления, кортежи, пары, шаблоны функций; unit-тестирование, разработка фреймворка для тестирования на assert'ах; заголовочные файлы, #include, многофайловые проекты; итераторы, использование итераторов в алгоритмах, дек, очередь, стек, алгоритмы поиска; наследование, protected, порядок инициализации, полиморфизм, виртуальные методы, shared_ptr.

• Программирование на языке C++ (Stepic; CSC; А. Смаль; 2015)
• Программирование на языке C++ (продолжение) (Stepic; CSC; А. Смаль; 2017)

Python

• Основы программирования на Python (Coursera; Яндекс/ВШЭ; М. Густокашин; 2017)

Своеобразный аналог курса по C++ того же автора.