Алгоритм Диница: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
__TOC__ | |||
== Код == | |||
class Graph { | class Graph { | ||
struct Edge { | struct Edge { | ||
| Строка 7: | Строка 11: | ||
int other(int v) const { | int other(int v) const { | ||
return v == a | return v == b ? a : b; | ||
} | } | ||
| Строка 23: | Строка 27: | ||
vector<int> dist, edgeTo, index; | vector<int> dist, edgeTo, index; | ||
bool | bool hasPath(int start, int finish) { | ||
dist.assign(graph.size(), 1e9); | dist.assign(graph.size(), 1e9); | ||
edgeTo.assign(graph.size(), -1); | |||
index.assign(graph.size(), 0); | |||
queue<int> q; | queue<int> q; | ||
| Строка 34: | Строка 40: | ||
q.pop(); | q.pop(); | ||
for (int | for (int edgeIndex : graph[v]) { | ||
int to = edges[ | int to = edges[edgeIndex].other(v); | ||
if ( | if (dist[to] > dist[v] + 1 && edges[edgeIndex].capacityTo(to)) { | ||
dist[to] = dist[v] + 1; | dist[to] = dist[v] + 1; | ||
q.push(to); | q.push(to); | ||
| Строка 50: | Строка 56: | ||
return 1; | return 1; | ||
for ( ; index[v] < graph[v].size(); index[v]++) { | for (; index[v] < graph[v].size(); index[v]++) { | ||
int | int edgeIndex = graph[v][index[v]], to = edges[edgeIndex].other(v); | ||
if ( | if (dist[to] == dist[v] + 1 && edges[edgeIndex].capacityTo(to) && dfs(to, finish)) { | ||
edgeTo[to] = | edgeTo[to] = edgeIndex; | ||
return 1; | return 1; | ||
} | } | ||
| Строка 61: | Строка 67: | ||
} | } | ||
int | int getMinCapacity(int start, int finish) { | ||
int | int minCapacity = 1e9; | ||
for (int v = finish; v != start; v = edges[edgeTo[v]].other(v)) | for (int v = finish; v != start; v = edges[edgeTo[v]].other(v)) | ||
minCapacity = min(minCapacity, edges[edgeTo[v]].capacityTo(v)); | |||
return | return minCapacity; | ||
} | } | ||
| Строка 74: | Строка 80: | ||
public: | public: | ||
Graph(int vertexCount) : | Graph(int vertexCount) : graph(vertexCount) {} | ||
void addEdge(int from, int to, int capacity) { | void addEdge(int from, int to, int capacity) { | ||
| Строка 85: | Строка 90: | ||
long long maxFlow(int start, int finish) { | long long maxFlow(int start, int finish) { | ||
long long flow = 0; | long long flow = 0; | ||
while ( | while (hasPath(start, finish)) { | ||
while (dfs(start, finish)) { | while (dfs(start, finish)) { | ||
int deltaFlow = | int deltaFlow = getMinCapacity(start, finish); | ||
addFlow(start, finish, deltaFlow); | addFlow(start, finish, deltaFlow); | ||
flow += deltaFlow; | flow += deltaFlow; | ||
| Строка 96: | Строка 100: | ||
} | } | ||
}; | }; | ||
== Сложность == | |||
* Одна фаза стоит O(VE): | |||
: В рамках одной фазы мы запускаем BFS и далее работаем только с рёбрами, лежащими на кратчайших путях. На этих рёбрах мы ищем увеличивающие пути при помощи DFS. | |||
: Всего в рамках одной фазы мы можем найти не более O(E) увеличивающих путей. | |||
: Все DFSы в рамках одной фазы работают суммарно за O(VE), а не за O((V + E) × E), так как мы не возвращаемся к пройденным ранее индексам. | |||
: На обновление потока вдоль каждого найденного пути нужно O(V) времени. | |||
* Всего будет не более O(V) фаз: | |||
: После каждой фазы расстояние до стока строго увеличивается, так как мы насыщаем потоком хотя бы одно ребро на каждом кратчайшем пути. | |||
: С другой стороны, расстояние до стока не может превышать (V - 1). | |||
Общая сложность, таким образом, составляет O(V^2 × E) в худшем случае. | |||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
| Строка 104: | Строка 122: | ||
* [https://wiki.algocode.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 wiki.algocode.ru — Алгоритм Диница] | * [https://wiki.algocode.ru/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%94%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 wiki.algocode.ru — Алгоритм Диница] | ||
* [https://codeforces.com/blog/entry/104960 codeforces.com — My way of understanding Dinic's algorithm] | * [https://codeforces.com/blog/entry/104960 codeforces.com — My way of understanding Dinic's algorithm] | ||
* [https://codeforces.com/blog/entry/145343 codeforces.com — Worst-Case Graphs for Maximum Flow Algorithms] | |||
* [https://usaco.guide/adv/max-flow?lang=cpp#dinics-algorithm usaco.guide — Dinic's Algorithm] | * [https://usaco.guide/adv/max-flow?lang=cpp#dinics-algorithm usaco.guide — Dinic's Algorithm] | ||
Демонстрация: | Демонстрация: | ||
Текущая версия от 18:38, 19 октября 2026
Код
class Graph {
struct Edge {
int a, b, capacity, flow = 0;
Edge(int a, int b, int capacity) :
a(a), b(b), capacity(capacity) {}
int other(int v) const {
return v == b ? a : b;
}
int capacityTo(int v) const {
return v == b ? capacity - flow : flow;
}
void addFlowTo(int v, int deltaFlow) {
flow += (v == b ? deltaFlow : -deltaFlow);
}
};
vector<Edge> edges;
vector<vector<int>> graph;
vector<int> dist, edgeTo, index;
bool hasPath(int start, int finish) {
dist.assign(graph.size(), 1e9);
edgeTo.assign(graph.size(), -1);
index.assign(graph.size(), 0);
queue<int> q;
dist[start] = 0;
q.push(start);
while (!q.empty()) {
int v = q.front();
q.pop();
for (int edgeIndex : graph[v]) {
int to = edges[edgeIndex].other(v);
if (dist[to] > dist[v] + 1 && edges[edgeIndex].capacityTo(to)) {
dist[to] = dist[v] + 1;
q.push(to);
}
}
}
return dist[finish] != 1e9;
}
bool dfs(int v, int finish) {
if (v == finish)
return 1;
for (; index[v] < graph[v].size(); index[v]++) {
int edgeIndex = graph[v][index[v]], to = edges[edgeIndex].other(v);
if (dist[to] == dist[v] + 1 && edges[edgeIndex].capacityTo(to) && dfs(to, finish)) {
edgeTo[to] = edgeIndex;
return 1;
}
}
return 0;
}
int getMinCapacity(int start, int finish) {
int minCapacity = 1e9;
for (int v = finish; v != start; v = edges[edgeTo[v]].other(v))
minCapacity = min(minCapacity, edges[edgeTo[v]].capacityTo(v));
return minCapacity;
}
void addFlow(int start, int finish, int deltaFlow) {
for (int v = finish; v != start; v = edges[edgeTo[v]].other(v))
edges[edgeTo[v]].addFlowTo(v, deltaFlow);
}
public:
Graph(int vertexCount) : graph(vertexCount) {}
void addEdge(int from, int to, int capacity) {
edges.push_back(Edge(from, to, capacity));
graph[from].push_back(edges.size() - 1);
graph[to].push_back(edges.size() - 1);
}
long long maxFlow(int start, int finish) {
long long flow = 0;
while (hasPath(start, finish)) {
while (dfs(start, finish)) {
int deltaFlow = getMinCapacity(start, finish);
addFlow(start, finish, deltaFlow);
flow += deltaFlow;
}
}
return flow;
}
};
Сложность
- Одна фаза стоит O(VE):
- В рамках одной фазы мы запускаем BFS и далее работаем только с рёбрами, лежащими на кратчайших путях. На этих рёбрах мы ищем увеличивающие пути при помощи DFS.
- Всего в рамках одной фазы мы можем найти не более O(E) увеличивающих путей.
- Все DFSы в рамках одной фазы работают суммарно за O(VE), а не за O((V + E) × E), так как мы не возвращаемся к пройденным ранее индексам.
- На обновление потока вдоль каждого найденного пути нужно O(V) времени.
- Всего будет не более O(V) фаз:
- После каждой фазы расстояние до стока строго увеличивается, так как мы насыщаем потоком хотя бы одно ребро на каждом кратчайшем пути.
- С другой стороны, расстояние до стока не может превышать (V - 1).
Общая сложность, таким образом, составляет O(V^2 × E) в худшем случае.
Ссылки
Теория:
- e-maxx.ru — Алгоритм Диница нахождения максимального потока
- cp-algorithms.com — Maximum flow — Dinic's algorithm
- neerc.ifmo.ru/wiki — Схема алгоритма Диница
- wiki.algocode.ru — Алгоритм Диница
- codeforces.com — My way of understanding Dinic's algorithm
- codeforces.com — Worst-Case Graphs for Maximum Flow Algorithms
- usaco.guide — Dinic's Algorithm
Демонстрация:
Код:
Задачи: