Динамическое программирование: различия между версиями
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Ctrlalt (обсуждение | вклад) |
||
Строка 62: | Строка 62: | ||
Вид ответа: max(d[i]), где i ∈ 0..(n - 1). Сложность O(N<sup>2</sup>). | Вид ответа: max(d[i]), где i ∈ 0..(n - 1). Сложность O(N<sup>2</sup>). | ||
* [http://acmp.ru/index.asp?main=task&id_task=122 ACMP #122 — Максимальная подпоследовательность] | |||
=== Наибольшая последовательность вкладываемых параллелепипедов === | === Наибольшая последовательность вкладываемых параллелепипедов === |
Версия от 03:54, 13 августа 2014
Одномерная динамика
Числа Фибоначчи
Найти n-ый элемент ряда Фибоначчи: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...
Вид подзадачи: d[i] — i-ое число Фибоначчи.
Рекуррентная формула: d[i] = d[i - 1] + d[i - 2]; d[0] = d[1] = 1.
Вид ответа: d[n]. Сложность O(N). (*Данная задача может быть решена за O(logN).)
Количество путей в полосе
Дана полоса из n клеток. Фишка находится в клетке 0 и может перемещаться на 1, 2 или 3 клетки вправо. Найти количество различных путей фишки от клетки 0 до клетки (n - 1). Некоторые клетки могут быть непроходимыми.
Вид подзадачи: d[i] — количество путей из клетки 0 в клетку i.
Рекуррентная формула: Если i-ая клетка непроходимая или i < 0, то d[i] = 0, иначе d[i] = d[i - 1] + d[i - 2] + d[i - 3]); d[0] = 1.
Вид ответа: d[n]. Сложность O(N).
Максимальный путь в полосе
Дана полоса из n клеток, в каждой клетке которой записано число. Фишка находится в клетке 0 и может перемещаться на 1, 2 или 3 клетки вправо. Найти максимально возможную сумму чисел на посещённых клетках при перемещении фишки от клетки 0 до клетки (n - 1). Некоторые клетки могут быть непроходимыми.
Вид подзадачи: d[i] — максимальная сумма на пути из клетки 0 в клетку i.
Рекуррентная формула: Если i-ая клетка непроходимая или i < 0, то d[i] = -INF, иначе d[i] = a[i] + max(d[i - 1], d[i - 2], d[i - 3]); d[0] = a[0].
Вид ответа: d[n]. Сложность O(N).
Задача о рюкзаке с повторениями
Дано N предметов, i-й из которых имеет целочисленные вес w[i] > 0 и стоимость p[i] > 0. Выбрать часть предметов так, чтобы их общий вес не превышал M, а общая стоимость была максимальна. Каждый предмет можно брать неограниченное число раз.
Вид подзадачи: d[j] — максимальная стоимость подмножества предметов, общий вес которых не превосходит j.
Рекуррентная формула: Если j <= 0, то d[j] = 0, иначе d[j] = max(d[j - w[i]] + p[i]), где i ∈ 0..(n - 1).
Вид ответа: d[m]. Сложность O(N × M).
Одномерная динамика с дополнениями
Подотрезок с максимальной суммой
Дан целочисленный массив a[n]. Определить максимальную сумму его элементов, принадлежащих некоторому непрерывному диапазону a[i]..a[j].
Вид подзадачи: d[i] — максимальная сумма на отрезке, заканчивающимся на элементе a[i].
Рекуррентная формула: d[i] = max(d[i - 1] + a[i], a[i]); d[0] = a[0].
Вид ответа: max(d[i]), где i ∈ 0..(n - 1). Сложность O(N).
Наибольшая возрастающая подпоследовательность (LIS)
Дан целочисленный массив a[n]. Определить максимальную длину некоторой (не обязательно непрерывной) подпоследовательности его элементов, в которой каждый элемент больше предыдущего.
Вид подзадачи: d[i] — максимальная длина возрастающей подпоследовательности, заканчивающейся на элементе a[i].
Рекуррентная формула: d[i] = 1 + max(d[j]), где j = 0..(i - 1) и a[j] < a[i]; d[0] = 1.
Вид ответа: max(d[i]), где i ∈ 0..(n - 1). Сложность O(N2).
Наибольшая последовательность вкладываемых параллелепипедов
Даны размеры N параллелепипедов. Определить максимальное количество параллелепипедов, которые можно последовательно вложить друг в друга (параллелепипеды можно поворачивать, но рёбра должны быть параллельными осям координат).
Вид подзадачи: Отсортируем параллелепипеды по неубыванию объёма. d[i] — максимальное количество вложенных параллелепипедов, где объемлющим является i-ый параллелепипед.
Рекуррентная формула: d[i] = 1 + max(d[j]), где j = 0..(i - 1) и j-ый параллелепипед можно вложить в i-ый; d[0] = 1.
Вид ответа: max(d[i]), где i ∈ 0..(n - 1). Сложность O(N2).
Двумерная динамика
Количество путей в таблице
Дана таблица n × m клеток. Фишка находится в клетке [0, 0] и может перемещаться вправо или вниз. Найти количество различных путей фишки от клетки [0, 0] до клетки [n - 1, m - 1]. Некоторые клетки могут быть непроходимыми.
Вид подзадачи: d[i][j] — количество путей из клетки [0, 0] в клетку [i, j].
Рекуррентная формула: Если клетка [i, j] непроходимая (либо i < 0 или j < 0), то d[i][j] = 0, иначе d[i][j] = d[i - 1][j] + d[i][j - 1]; d[0][0] = 1.
Вид ответа: d[n][m]. Сложность O(N × M).
Максимальный путь в таблице
Дана таблица n × m клеток, в каждой клетке которой записано число. Фишка находится в клетке [0, 0] и может перемещаться вправо или вниз. Найти максимально возможную сумму чисел на посещённых клетках при перемещении фишки от клетки [0, 0] до клетки [n - 1, m - 1]. Некоторые клетки могут быть непроходимыми.
Вид подзадачи: d[i][j] — максимальная сумма на пути из клетки [0, 0] в клетку [i, j].
Рекуррентная формула: Если клетка [i, j] непроходимая (либо i < 0 или j < 0), то d[i][j] = -INF, иначе d[i][j] = a[i][j] + max(d[i - 1][j], d[i][j - 1]); d[0][0] = a[0][0].
Вид ответа: d[n][m]. Сложность O(N × M).
Задача о рюкзаке без повторений
Дано N предметов, i-й из которых имеет целочисленные вес w[i] > 0 и стоимость p[i] > 0. Выбрать часть предметов так, чтобы их общий вес не превышал M, а общая стоимость была максимальна.
Вид подзадачи: d[i][j] — максимальная стоимость подмножества предметов от 0-го до (i - 1)-го, общий вес которых не превосходит j.
Рекуррентная формула: Если i = 0 или j <= 0, то d[i][j] = 0, иначе d[i][j] = max(d[i - 1][j], d[i - 1][j - w[i - 1]] + p[i - 1]).
Вид ответа: d[n][m]. Сложность O(N × M).
Задача о рюкзаке с ограниченными повторениями
Дано N предметов, i-й из которых имеет целочисленные вес w[i] > 0 и стоимость p[i] > 0. Выбрать часть предметов так, чтобы их общий вес не превышал M, а общая стоимость была максимальна. i-й предмет можно брать k[i] раз.
Вид подзадачи: d[i][j] — максимальная стоимость подмножества предметов от 0-го до (i - 1)-го, общий вес которых не превосходит j.
Рекуррентная формула: Если i = 0 или j <= 0, то d[i][j] = 0, иначе d[i][j] = max(d[i - 1][j - k * w[i - 1]] + k * p[i - 1]), где k ∈ 0..k[i].
Вид ответа: d[n][m]. Сложность O(N × M2).
Двумерная динамика с дополнениями
Максимальный квадрат из единиц
Дана двоичная матрица размера n × m. Определить максимальную площадь её квадратной подматрицы, состоящей только из единиц.
Вид подзадачи: d[i][j] — сторона максимального единичного квадрата с правым нижним углом в клетке [i, j].
Рекуррентная формула: Если клетка a[i][j] = 0 (либо i < 0 или j < 0), то d[i][j] = 0, иначе d[i][j] = 1 + min(d[i - 1][j], d[i][j - 1], d[i][j - 1]); d[0][0] = a[0][0].
Вид ответа: max(d[i][j])2, где i ∈ 0..(n - 1), j ∈ 0..(m - 1). Сложность O(N × M).