Быстрая сортировка: различия между версиями
Ctrlalt (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Ссылки == * [http://www.sorting-algorithms.com/quick-sort Sorting Algorithm Animations — Quick Sort] * [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%…») |
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
(не показано 14 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Алгоритм == | |||
Выбираем в массиве опорный элемент. За Θ(N) делим массив на части: (<= опорного), (опорный), (>= опорного). Левую и правую части сортируем рекурсивно. | |||
В лучшем случае, если опорный элемент будет делить массив примерно пополам, получим сложность O(NlogN), как у сортировки слиянием. | |||
С другой стороны, если опорный элемент каждый раз выбирать неудачно (близко к минимуму или максимуму), то одна из половин будет почти пустой, а сложность деградирует до O(N<sup>2</sup>). | |||
Если в качестве опорного выбирать любой фиксированный элемент, всегда можно составить контртест, на котором время работы будет квадратичным. Чтобы избежать худшего случая, требуется в качестве опорного выбирать случайный элемент в рассматриваемом диапазоне. Можно показать, что ожидаемая сложность при этом составит O(NlogN); константа у быстрой сортировки, как правило, меньше, чем у других сортировок с подобной асимптотической сложностью. | |||
minstd_rand generator; | |||
void quickSort(vector<int> &a, int l, int r) { | |||
if (l >= r) | |||
return; | |||
uniform_int_distribution<int> distribution(l, r); | |||
swap(a[l], a[distribution(generator)]); | |||
int i = l + 1, j = r; | |||
while (1) { | |||
while (i <= j && a[i] < a[l]) | |||
i++; | |||
while (i <= j && a[j] > a[l]) | |||
j--; | |||
if (i > j) | |||
break; | |||
swap(a[i++], a[j--]); | |||
} | |||
swap(a[l], a[j]); | |||
quickSort(a, l, j - 1); | |||
quickSort(a, j + 1, r); | |||
} | |||
== K-я порядковая статистика за O(N) == | |||
minstd_rand generator; | |||
{{Changed|int}} quickSort(vector<int> &a, int l, int r, {{Changed|1=int k}}) { | |||
uniform_int_distribution<int> distribution(l, r); | |||
swap(a[l], a[distribution(generator)]); | |||
int i = l + 1, j = r; | |||
while (1) { | |||
while (i <= r && a[i] < a[l]) | |||
i++; | |||
while (j > l && a[j] > a[l]) | |||
j--; | |||
if (i >= j) | |||
break; | |||
swap(a[i++], a[j--]); | |||
} | |||
swap(a[l], a[j]); | |||
{{Changed|1=if (k < j)}} | |||
{{Changed|1=return quickSort(a, l, j - 1, k);}} | |||
{{Changed|1=if (k == j)}} | |||
{{Changed|1=return a[j];}} | |||
{{Changed|1=else}} | |||
{{Changed|1=return quickSort(a, j + 1, r, k);}} | |||
} | |||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
Теория: | |||
* [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%91%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0 neerc.ifmo.ru/wiki | * [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%91%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0 neerc.ifmo.ru/wiki — Быстрая сортировка] | ||
* [http://algs4.cs.princeton.edu/lectures/23Quicksort.pdf algs4.cs.princeton.edu/lectures | * [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_k-%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8 neerc.ifmo.ru/wiki — Поиск k-ой порядковой статистики] | ||
* [http://github.com/ADJA/algos/blob/master/Other/QuickSort.cpp | * [https://algorithmica.org/ru/sorting algorithmica.org — Сортировки] | ||
* [https://algs4.cs.princeton.edu/lectures/keynote/23Quicksort.pdf algs4.cs.princeton.edu/lectures — 2.3 Quicksort] | |||
* [http://brilliant.org/wiki/quick-sort/ Brilliant.org — Quicksort] | |||
Демонстрация: | |||
* [http://www.sorting-algorithms.com/quick-sort Sorting Algorithm Animations — Quick Sort] | |||
* [http://visualgo.net/sorting.html VisuAlgo — Sorting] | |||
Код: | |||
* [https://github.com/indy256/codelibrary/blob/master/java/sort/Quicksort.java indy256/codelibrary/java/sort/Quicksort.java] | |||
* [https://github.com/indy256/codelibrary/blob/master/java/sort/NthElement.java indy256/codelibraryjava/sort/NthElement.java] | |||
* [https://github.com/ADJA/algos/blob/master/Other/QuickSort.cpp ADJA/algos/Other/QuickSort.cpp] | |||
* algs4.cs.princeton.edu/code — [http://algs4.cs.princeton.edu/code/edu/princeton/cs/algs4/Quick.java.html quicksort], [http://algs4.cs.princeton.edu/code/edu/princeton/cs/algs4/Quick3way.java.html quicksort with 3-way partitioning], [http://algs4.cs.princeton.edu/code/edu/princeton/cs/algs4/QuickX.java.html optimized quicksort] | |||
Задачи: | |||
* [http://informatics.mccme.ru/course/view.php?id=3 informatics.mccme.ru — Курс «Поиск и сортировка» — часть 4] | |||
* [[:Категория: Задачи: Сортировка|Задачи: Сортировка]] | |||
[[Category:Улучшенные алгоритмы сортировки]] | [[Category:Улучшенные алгоритмы сортировки]] |
Текущая версия от 02:35, 11 ноября 2022
Алгоритм
Выбираем в массиве опорный элемент. За Θ(N) делим массив на части: (<= опорного), (опорный), (>= опорного). Левую и правую части сортируем рекурсивно.
В лучшем случае, если опорный элемент будет делить массив примерно пополам, получим сложность O(NlogN), как у сортировки слиянием.
С другой стороны, если опорный элемент каждый раз выбирать неудачно (близко к минимуму или максимуму), то одна из половин будет почти пустой, а сложность деградирует до O(N2).
Если в качестве опорного выбирать любой фиксированный элемент, всегда можно составить контртест, на котором время работы будет квадратичным. Чтобы избежать худшего случая, требуется в качестве опорного выбирать случайный элемент в рассматриваемом диапазоне. Можно показать, что ожидаемая сложность при этом составит O(NlogN); константа у быстрой сортировки, как правило, меньше, чем у других сортировок с подобной асимптотической сложностью.
minstd_rand generator; void quickSort(vector<int> &a, int l, int r) { if (l >= r) return; uniform_int_distribution<int> distribution(l, r); swap(a[l], a[distribution(generator)]); int i = l + 1, j = r; while (1) { while (i <= j && a[i] < a[l]) i++; while (i <= j && a[j] > a[l]) j--; if (i > j) break; swap(a[i++], a[j--]); } swap(a[l], a[j]); quickSort(a, l, j - 1); quickSort(a, j + 1, r); }
K-я порядковая статистика за O(N)
minstd_rand generator; int quickSort(vector<int> &a, int l, int r, int k) { uniform_int_distribution<int> distribution(l, r); swap(a[l], a[distribution(generator)]); int i = l + 1, j = r; while (1) { while (i <= r && a[i] < a[l]) i++; while (j > l && a[j] > a[l]) j--; if (i >= j) break; swap(a[i++], a[j--]); } swap(a[l], a[j]); if (k < j) return quickSort(a, l, j - 1, k); if (k == j) return a[j]; else return quickSort(a, j + 1, r, k); }
Ссылки
Теория:
- neerc.ifmo.ru/wiki — Быстрая сортировка
- neerc.ifmo.ru/wiki — Поиск k-ой порядковой статистики
- algorithmica.org — Сортировки
- algs4.cs.princeton.edu/lectures — 2.3 Quicksort
- Brilliant.org — Quicksort
Демонстрация:
Код:
- indy256/codelibrary/java/sort/Quicksort.java
- indy256/codelibraryjava/sort/NthElement.java
- ADJA/algos/Other/QuickSort.cpp
- algs4.cs.princeton.edu/code — quicksort, quicksort with 3-way partitioning, optimized quicksort
Задачи: