Топологическая сортировка: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ctrlalt (обсуждение | вклад) (→Ссылки) |
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
* Время работы O(V + E). | * Время работы O(V + E). | ||
vector<vector<int>> graph | void dfs(vector<vector<int>> &graph, int v, vector<int> &visited, vector<int> &order) { | ||
visited[v] = 1; | visited[v] = 1; | ||
for (int to : graph[v]) | for (int to : graph[v]) | ||
if (!visited[to]) | if (!visited[to]) | ||
dfs(to); | dfs(graph, to, visited, order); | ||
order.push_back(v); | order.push_back(v); | ||
} | } | ||
for (int v = 0; v < | for (int v = 0; v < graph.size(); v++) | ||
if (!visited[v]) | if (!visited[v]) | ||
dfs(v); | dfs(graph, v, visited, order); | ||
reverse(order.begin(), order.end()); | reverse(order.begin(), order.end()); | ||
| Строка 26: | Строка 22: | ||
* Время работы O(VlogV + E). | * Время работы O(VlogV + E). | ||
vector<int> inDegree(graph.size()); | |||
for (int v = 0; v < graph.size(); v++) | |||
for (int v = 0; v < | |||
for (int to : graph[v]) | for (int to : graph[v]) | ||
inDegree[to]++; | inDegree[to]++; | ||
set<pair<int, int>> q; | set<pair<int, int>> q; | ||
for (int v = 0; v < | for (int v = 0; v < graph.size(); v++) | ||
q.insert({ inDegree[v], v }); | q.insert({ inDegree[v], v }); | ||
Версия от 18:16, 22 марта 2022
Топологическая сортировка через DFS
- Порядок топологической сортировки — порядок убывания времени выхода из вершины.
- Каждую вершину при выходе из DFS кладём в контейнер, который после переворачиваем (также можно использовать стек).
- Время работы O(V + E).
void dfs(vector<vector<int>> &graph, int v, vector<int> &visited, vector<int> &order) {
visited[v] = 1;
for (int to : graph[v])
if (!visited[to])
dfs(graph, to, visited, order);
order.push_back(v);
}
for (int v = 0; v < graph.size(); v++)
if (!visited[v])
dfs(graph, v, visited, order);
reverse(order.begin(), order.end());
Алгоритм Кана
- Пока в графе остались вершины, находим любой исток, добавляем его к ответу и удаляем из графа вместе со всеми исходящими рёбрами.
- Данный алгоритм, в отличие от предыдущего, позволяет найти лексикографически минимальную топологическую сортировку.
- Время работы O(VlogV + E).
vector<int> inDegree(graph.size());
for (int v = 0; v < graph.size(); v++)
for (int to : graph[v])
inDegree[to]++;
set<pair<int, int>> q;
for (int v = 0; v < graph.size(); v++)
q.insert({ inDegree[v], v });
vector<int> order;
while (!q.empty()) {
int v = q.begin()->second;
q.erase(q.begin());
order.push_back(v);
for (int to : graph[v]) {
q.erase({ inDegree[to], to });
inDegree[to]--;
q.insert({ inDegree[to], to });
}
}
Ссылки
Теория:
- e-maxx.ru — Топологическая сортировка
- neerc.ifmo.ru/wiki — Использование обхода в глубину для топологической сортировки
- brestprog.by — Топологическая сортировка
- algorithmica.org — Продвинутый DFS
- usaco.guide — Topological Sort
- Калинин П. Топологическая сортировка
- Лахно А. Поиск в глубину и его применение
- algs4.cs.princeton.edu/lectures — 4.2 Directed Graphs
Демонстрация:
Код:
Задачи: