Алгоритм Форда-Фалкерсона: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Ctrlalt (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Ctrlalt (обсуждение | вклад) (→Ссылки) |
||
Строка 90: | Строка 90: | ||
* [http://algs4.cs.princeton.edu/lectures/64MaxFlow.pdf algs4.cs.princeton.edu/lectures — 6.4 Maximum Flow] | * [http://algs4.cs.princeton.edu/lectures/64MaxFlow.pdf algs4.cs.princeton.edu/lectures — 6.4 Maximum Flow] | ||
* [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%B4%D0%B0-%D0%A4%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0,_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_%D0%B2_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%83 neerc.ifmo.ru/wiki — Алгоритм Форда-Фалкерсона] | * [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%A4%D0%BE%D1%80%D0%B4%D0%B0-%D0%A4%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0,_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0_%D0%B2_%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D1%83 neerc.ifmo.ru/wiki — Алгоритм Форда-Фалкерсона] | ||
* [http://brilliant.org/wiki/ford-fulkerson-algorithm Brilliant.org — Ford-Fulkerson Algorithm] | |||
Демонстрация: | Демонстрация: | ||
* [http://visualgo.net/maxflow.html VisuAlgo — Network Flow] | * [http://visualgo.net/maxflow.html VisuAlgo — Network Flow] |
Версия от 18:48, 2 января 2020
#include <stdio.h> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; class Edge { int a, b, capacity, flow; public: Edge(int a, int b, int capacity) : a(a), b(b), capacity(capacity), flow(0) {} int other(int v) const { return v == a ? b : a; } int capacityTo(int v) const { return v == b ? capacity - flow : flow; } void addFlowTo(int v, int f) { flow += (v == b ? f : -f); } }; class Graph { vector<Edge> edges; vector< vector<int> > g; vector<bool> used; vector<int> edgeTo; void dfs(int v) { used[v] = 1; for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) { int e = g[v][i], to = edges[e].other(v); if (!used[to] && edges[e].capacityTo(to) > 0) { edgeTo[to] = e; dfs(to); } } } bool hasPath(int from, int to) { fill(used.begin(), used.end(), 0); dfs(from); return used[to]; } int bottleneckCapacity(int from, int to) { int bCapacity = 1 << 30; for (int v = to; v != from; v = edges[edgeTo[v]].other(v)) bCapacity = min(bCapacity, edges[edgeTo[v]].capacityTo(v)); return bCapacity; } void addFlow(int from, int to, int flow) { for (int v = to; v != from; v = edges[edgeTo[v]].other(v)) edges[edgeTo[v]].addFlowTo(v, flow); } public: Graph(int verticesCount) { g.resize(verticesCount); used.resize(verticesCount); edgeTo.resize(verticesCount); } void addEdge(int from, int to, int capacity) { edges.push_back(Edge(from, to, capacity)); g[from].push_back(edges.size() - 1); g[ to ].push_back(edges.size() - 1); } long long maxFlow(int from, int to) { long long flow = 0; while (hasPath(from, to)) { int deltaFlow = bottleneckCapacity(from, to); addFlow(from, to, deltaFlow); flow += deltaFlow; } return flow; } }; int main() { int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); Graph g(n); int a, b, c; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); g.addEdge(a - 1, b - 1, c); } printf("%lld", g.maxFlow(0, n - 1)); }
Ссылки
Теория:
- algs4.cs.princeton.edu/lectures — 6.4 Maximum Flow
- neerc.ifmo.ru/wiki — Алгоритм Форда-Фалкерсона
- Brilliant.org — Ford-Fulkerson Algorithm
Демонстрация:
Код:
- CodeLibrary — Maximum flow. Ford-Fulkerson alogithm in O(V^2 * FLOW)
- Algos — Ford-Fulkerson maxflow
- algs4.cs.princeton.edu/code — capacitated edge with flow, capacitated network, maxflow–mincut (несмотря на название, используется алгоритм Эдмондса-Карпа)
Задачи: